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¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?


¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?Últimamente se ha publicado mucha información, alguna veraz y otra falsa, acerca de la Inteligencia Artificial, por ello queremos proporcionar una lista de definiciones de lo que realmente es la Inteligencia Artificial.

Para ello citaremos a los expertos, algunos de los cuales han estado en el mismo proceso de desarrollo de los sistemas de información que hoy en día se les conoce como Inteligencia Artificial.

1. ORACLE

¿Qué es la IA?


La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un término general para referirse a aplicaciones que realizan tareas complejas para las que antes eran necesaria la intervención humana, como la comunicación en línea con los clientes o jugar al ajedrez. El término a menudo se usa indistintamente junto con los nombres de sus subcampos, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.

Sin embargo, hay ciertas diferencias. Por ejemplo, el machine learning se centra en la creación de sistemas que aprenden o mejoran su rendimiento en función de los datos que consumen. Es importante tener en cuenta que, aunque todo machine learning es IA, no toda la IA es machine learning.

Para obtener el valor completo de la IA, muchas empresas están haciendo inversiones significativas en equipos de ciencia de datos. La ciencia de datos combina estadísticas, informática y conocimiento empresarial para extraer valor de distintos orígenes de datos. [1]

2. GOOGLE

¿Qué es la inteligencia artificial o IA?


La inteligencia artificial (IA) es un conjunto de tecnologías que permiten que las computadoras realicen una variedad de funciones avanzadas, incluida la capacidad de ver, comprender y traducir lenguaje hablado y escrito, analizar datos, hacer recomendaciones y mucho más.

La IA es la columna vertebral de la innovación en la computación moderna, lo que libera valor para las personas y las empresas. Por ejemplo, el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) usa la IA para extraer texto y datos de imágenes y documentos, y convierte el contenido no estructurado en datos estructurados listos para las empresas, además de brindar estadísticas valiosas.

Definición de inteligencia artificial


La inteligencia artificial es un campo de la ciencia relacionado con la creación de computadoras y máquinas que pueden razonar, aprender y actuar de una manera que normalmente requeriría inteligencia humana o que involucre datos cuya escala exceda lo que los humanos pueden analizar.

La IA es un campo amplio que abarca muchas disciplinas diferentes, incluidas la informática, el análisis de datos y las estadísticas, la ingeniería de hardware y software, la lingüística, la neurociencia y hasta la filosofía y la psicología.

A nivel operativo para el uso empresarial, la IA es un conjunto de tecnologías que se basan principalmente en el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, que se usan para el análisis de datos, la generación de predicciones y previsiones, la categorización de objetos, el procesamiento de lenguaje natural, las recomendaciones, la recuperación inteligente de datos y mucho más. [2]

3. MICROSOFT

¿Qué es la inteligencia artificial?


Es la capacidad de un sistema informático de imitar funciones cognitivas humanas, como el aprendizaje y la solución de problemas.

¿Cómo funciona la inteligencia artificial (IA)?


Mediante el uso de las matemáticas y la lógica, un sistema informático simula el razonamiento que siguen las personas para aprender a partir de información nueva y tomar decisiones.

Un sistema informático con inteligencia artificial hace predicciones o realiza acciones basándose en los patrones de los datos disponibles y puede aprender de sus errores para ser más preciso. Una inteligencia artificial avanzada procesa la información nueva con suma rapidez y precisión, por lo que es muy útil para escenarios complejos como los automóviles sin conductor, los programas de reconocimiento de imágenes y los asistentes virtuales. [3]

4. AMAZON

¿Qué es la inteligencia artificial?


La inteligencia artificial (IA) es el campo de la ciencia de computación dedicado a la resolución de problemas cognitivos asociados comúnmente a la inteligencia humana, como el aprendizaje, la creación y el reconocimiento de imágenes. Las organizaciones modernas recopilan grandes volúmenes de datos de diversos orígenes, como sensores inteligentes, contenido generado por humanos, herramientas de supervisión y registros del sistema. El objetivo de la IA es crear sistemas de autoaprendizaje que deriven significado de los datos. Luego, la IA puede aplicar ese conocimiento para resolver nuevos problemas de manera similar a como lo haría una persona. Por ejemplo, la tecnología de IA puede responder de manera significativa a las conversaciones humanas, crear imágenes y textos originales y tomar decisiones basadas en la entrada de datos en tiempo real. Su organización puede integrar las capacidades de IA en sus aplicaciones para optimizar los procesos empresariales, mejorar las experiencias de los clientes y acelerar la innovación.

¿Cómo se desarrolló la tecnología de inteligencia artificial?


En el artículo fundamental de Alan Turing de 1950, "Computing Machinery and Intelligence", consideró si las máquinas podían pensar. En este artículo, Turing acuñó por primera vez el término inteligencia artificial y lo presentó como un concepto teórico y filosófico.

Entre 1957 y 1974, los avances en computación permitieron a las computadoras almacenar más datos y procesarlos más rápido. Durante este periodo, los científicos desarrollaron aún más los algoritmos de machine learning (ML). El progreso en este campo llevó a agencias como la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada para la Defensa (DARPA) a crear un fondo para la investigación de la IA. Al principio, el objetivo principal de esta investigación era descubrir si las computadoras podían transcribir y traducir el lenguaje hablado.

Durante la década de 1980, el aumento del financiamiento disponible y la expansión del conjunto de herramientas algorítmicas que los científicos utilizaron en la IA optimizaron el desarrollo. David Rumelhart y John Hopfield publicaron artículos sobre técnicas de aprendizaje profundo, que demostraron que las computadoras podían aprender de la experiencia.

Desde 1990 hasta principios de la década de 2000, los científicos lograron muchos objetivos fundamentales de la IA, como derrotar al vigente campeón mundial de ajedrez. Con más datos de computación y potencia de procesamiento en la era moderna que en décadas anteriores, la investigación de la IA es ahora más común y accesible. Está evolucionando rápidamente hacia la inteligencia artificial general, por lo que el software puede realizar tareas complejas. El software puede crear, tomar decisiones y aprender por sí mismo, tareas que antes estaban limitadas a los humanos. [4]

5. IBM

¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?


La inteligencia artificial aprovecha ordenadores y máquinas para imitar las capacidades de resolución de problemas y toma de decisiones de la mente humana.

Aunque en las últimas décadas han surgido varias definiciones de inteligencia artificial (IA), John McCarthy ofrece la siguiente definición en este artículo de 2004 (enlace externo), "Es la ciencia y la ingeniería para crear máquinas inteligentes, especialmente programas informáticos inteligentes. Está relacionada con la tarea similar de utilizar ordenadores para comprender la inteligencia humana, pero la IA no tiene por qué limitarse a métodos que sean biológicamente observables".

Sin embargo, décadas antes de esta definición, el nacimiento de la conversación sobre inteligencia artificial se destacó en la obra seminal de Alan Turing, "Maquinaria computacional e inteligencia" [5a], publicada en 1950. En este artículo, Turing, a menudo llamado "padre de la informática", hace la siguiente pregunta: "¿Las máquinas pueden pensar?" A partir de ahí, propone una prueba, ahora conocida como la "Prueba de Turing", en la que un interrogador humano intentaría distinguir entre la respuesta de un ordenador y la de un texto humano. Aunque esta prueba ha sido objeto de mucho escrutinio desde su publicación, sigue siendo una parte importante de la historia de la IA, así como un concepto actual dentro de la filosofía, ya que utiliza ideas en torno a la lingüística.

Stuart Russell y Peter Norvig publicaron después Inteligencia Artificial: Un enfoque moderno [5b], que se convirtió en uno de los principales libros de texto en el estudio de la IA. En él, profundizan en cuatro posibles objetivos o definiciones de la IA, que diferencian los sistemas informáticos en función de la racionalidad y el pensamiento frente a la actuación:

Enfoque humano:

- Sistemas que piensan como humanos
- Sistemas que actúan como humanos

Enfoque ideal:

- Sistemas que piensan racionalmente
- Sistemas que actúan racionalmente

La definición de Alan Turing habría caído en la categoría de "sistemas que actúan como humanos".

En su forma más simple, la inteligencia artificial es un campo que combina la informática y sólidos conjuntos de datos para permitir la resolución de problemas. También abarca los subcampos del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, que se mencionan con frecuencia junto con la inteligencia artificial. Estas disciplinas se componen de algoritmos de IA que buscan crear sistemas expertos que hagan predicciones o clasificaciones basadas en datos de entrada.

A lo largo de los años, la inteligencia artificial ha pasado por muchos ciclos de auge, pero incluso para los escépticos, el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI parece marcar un punto de inflexión. La última vez que la IA generativa tuvo tanta atención, los avances se produjeron en la visión por ordenador, pero ahora el salto adelante está en el procesamiento de lenguajes naturales. Y no se trata solo del lenguaje, sino que los modelos generativos también pueden aprender la gramática de códigos de software, moléculas, imágenes naturales y otros tipos de datos.

Las aplicaciones de esta tecnología crecen día a día, y apenas estamos empezando a explorar sus posibilidades. Pero a medida que se extiende el uso de la IA en las empresas, las conversaciones sobre ética adquieren una importancia importante. Para obtener más información sobre dónde se encuentra IBM dentro de la conversación sobre la ética de la IA, puede leer más aquí. [5]

6. OPENAI

Pregunta: ¿Puedes definir qué es la inteligencia artificial?

ChatGPT: La inteligencia artificial (IA) se refiere a la simulación de procesos de inteligencia humana por parte de sistemas informáticos. Estos sistemas están diseñados para realizar tareas que normalmente requerirían la capacidad humana de razonamiento, aprendizaje, percepción, toma de decisiones y resolución de problemas. La IA utiliza algoritmos y modelos matemáticos para analizar datos, reconocer patrones, tomar decisiones y mejorar su rendimiento a través del tiempo. Puede manifestarse en diferentes formas, como el procesamiento de lenguaje natural, la visión por computadora, los sistemas expertos y el aprendizaje automático.

Pregunta: ¿puedes dar una definición un poco más amplia?

ChatGPT: La inteligencia artificial es un campo de la informática que se enfoca en crear sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Estos sistemas utilizan algoritmos y modelos matemáticos para procesar grandes cantidades de datos, identificar patrones, tomar decisiones, resolver problemas y, en muchos casos, aprender y mejorar con la experiencia.

Existen diversas ramas dentro de la IA, como el aprendizaje automático (machine learning), que se centra en desarrollar algoritmos que permiten a las computadoras aprender patrones a partir de datos sin ser explícitamente programadas para cada tarea. El procesamiento de lenguaje natural (natural language processing) se concentra en la interacción entre las computadoras y el lenguaje humano, permitiendo a las máquinas comprender, interpretar y generar lenguaje humano de manera natural.

Otras áreas incluyen la visión por computadora (computer vision), que se enfoca en permitir a las máquinas interpretar y comprender el mundo visual, y los sistemas expertos, que emplean reglas y lógica para resolver problemas complejos dentro de dominios específicos.

En esencia, la IA busca replicar la capacidad humana de razonamiento, aprendizaje y toma de decisiones en sistemas computacionales para mejorar procesos, automatizar tareas y generar soluciones más eficientes en una variedad de campos y aplicaciones. [6]

Fuentes:

[1] https://www.oracle.com/mx/artificial-intelligence/what-is-ai/

[2] https://cloud.google.com/learn/what-is-artificial-intelligence?hl=es-419

[3] https://azure.microsoft.com/es-es/resources/cloud-computing-dictionary/what-is-artificial-intelligence/#autom%C3%B3viles-sin-conductor

[4] https://aws.amazon.com/es/what-is/artificial-intelligence/

[5] https://www.ibm.com/es-es/topics/artificial-intelligence

[5a] https://www.csee.umbc.edu/courses/471/papers/turing.pdf

[5b] https://aima.cs.berkeley.edu/

[6] https://chat.openai.com



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